数智化转型已经成为行业发展的共识，是企业突破传统管理实现创新领先、治理现代的必由之路。近年来，广东韶钢松山股份有限公司（简称韶钢）紧紧围绕“打造以钢铁为价值载体的高科技企业，成为备受尊重的上市公司”的战略目标，以“绿色、智慧、精品”为实施路径，搭建起“智能化作业、数字化运营、智慧化决策”三层架构，努力开启数智未来，不断促进企业高质量发展。

　　构建数据治理体系打造“数字引擎”

　　数据治理是数据价值释放的钥匙，是数据由资源变现成资产并提供服务的过程，也是一切业务数据化，一切数据业务化的基础，还是推动组织、制度、流程变革的重要方法。2021年底，韶钢启动数据治理工作策划，目的是通过数据标准化解决“三层架构”之间数据高效互通融合问题，并通过数据聚合形成新的能力增长点。以数字化技术升级支撑公司运营模式创新；用精准的数据洞察力带动业务能力提升；以“数字引擎”的驱动作用，提高公司的生产、运行和决策效率，带动企业高质量发展。

　　韶钢按照“总体规划、分步实施、快速迭代”的策略有序推进数据治理工作。2022年，以营销数字一体化项目为切入点，采用项目化推进的方式，开展先行先试，在积累数据治理经验的同时，完成公司数据治理平台的搭建。后续再选择一批数据治理基础好、数据价值潜力大、数据分析优化应用可行性大的典型项目进行推进，探索数据治理的规范流程，支撑公司数据治理工作取得好成效。

　　以“5G+云+AI”加速企业“数智化”转型

　　5G作为新基建之首，是智能化起飞的高速网络跑道；云是承载系统平台的强健躯干；AI结合对大数据的深度挖掘赋予钢铁智慧的大脑，实现智能、绿色、精益的三大钢铁制造智能体目标。韶钢积极探索，大胆实践，以“5G+云+AI”加速韶钢“数智化”转型。

　　2019年，韶钢把5G专网建设作为数智化转型的关键基础设施进行启动建设。2020年，韶钢与广东移动签订战略合作协议，携手创建“5G智慧钢铁示范基地”，共建5G智慧钢厂，探索基于5G工业化创新应用的新模式、新标准、新机制，创新成果荣获第二届“绽放杯”5G应用大赛全国赛二等奖、广东赛区一等奖。2022年，韶钢协同华为公司进一步深化5G赋能智慧制造，在思维、流程、业务、管理、组织上不断创新，为公司打造国际领先的5G新基建数字底座。公司初步计划在产区范围内，实现5G核心网、承载网及基站的部署。并在此基础上协同生态圈开展5G智慧应用场景拓展，共同推进成熟场景的规模复制、基本成熟场景的试点推进及创新引领性的应用场景的联合探索，推进智慧应用的规模落地和持续创新。目前，韶钢已初步完成5G专网基础底座建设规划和一期应用规划，力争在年内通过生态圈伙伴推进“5G+无人机车、5G+废钢定级、5G+无人行车”等特色应用场景的落地，做成一批国内、国际领先的“一键式、无人化”的智慧制造样板案例，助力公司向5G全连接数智化工厂方向演进。

　　聚焦重要领域有序推进数字化运营项目

　　数字化项目是数据价值最直接的体现方式。2022年，韶钢通过聚焦营销、制造、设备、能环、安保5个数据域，梳理推进10个数字化运营项目，初步选择数据治理潜力大的典型项目进行先行先试，为后续数据分域治理、数据应用场景项目化推进积累经验。

　　营销数字一体化管控平台：利用公司数据中台，梳理完善营销域数据资产目录，建立营销全流程数据洞察分析模型等应用，深度挖掘营销业务全流程业务数据价值，赋能高效分析与决策，提高精准营销能力。

　　原料全流程管控系统：按照一体化整体设计思路，通过智慧化、数字化手段加强对原料全流程管控，实现业务流程的精细化管理、过程数据的统一呈现。建立全流程业务工作流顺畅、各部门工作界面清晰、数据高效流转的一体化管控平台。

　　智慧能源管控系统：完善现场能源计量点位，打造以“三流一态”为指导思想的能源大数据中心，对能源指标及其影响因素进行建模，加强能源过程管控，实现智能预警、闭环跟踪及持续改善的“能源动态管控”目标。预测能源系统的运行情况，实现决策智慧化。

　　环境管控一体化平台：在“双碳”背景下，建设全厂环保集中管控平台，满足钢铁企业超低排放评估条件、环保A级企业评级要求及企业自身环保精细化管理提升的需要，为全面实现废水零排放、废气超低排打下坚实基础。

　　液态金属运行管控平台：结合大数据、智能感知装备、三维建模等技术的应用，实现液态金属运行全流程运行可视化、风险识别智能化、维护预测化、管控信息自动化的目标，是数智化技术与钢铁制造过程的深度融合，有效提高整体安全监控管理水平。

　　为保障数字化运营项目按节点推进，韶钢以“倒排节点、按月细化”为原则，将项目推进过程细化为8个重要节点及28个具体推进内容节点，各单位负责人对照节点清单进行签字确认，按月进行项目进度与质量管控。

　　钢铁并不落后，落后的只会是它的实现方式。韶钢努力践行着用多元流动的数据支撑起滚烫的铁水、钢水在工序间高效流动，也努力践行着用数据驱动业务、数据驱动管理、数据驱动产业，实现更多的价值创造，在钢铁的新一轮寒冬中迸发生机和活力。（陈立新　刘启文）