六西格玛是一套系统的、集成的业务改进方法体系，它通过系统地、集成地采用业务改进流程，实现无缺陷的六西格玛设计（DFSS），并对现有过程进行界定（Define）、测量（Measure）、分析（Analyze）、改进（Improve）、控制（Control），简称 DMAIC流程，以消除过程缺陷和无价值作业，从而提高质量和服务、降本增效，达到顾客完全满意。

什么是六西格玛？

所谓六西格玛，是Sigma的音译，中文其实是标准差。标准差：数学符号是σ（sigma），在统计学中用作为测量一组数值的离散程度。

六西格玛是指哪六个？

六个西格玛的意思，就是说一组数值，其分布从下限值至平均值之间存在六个标准差，而从平均值至上限值之间也存在六个标准差，简而言之，就上限至下限共存在十二个标准差，如下图所示。

六个西格玛是3.4还是0.002？

如上图所示，上下三个标准差包含了99.7%的数据；上下六个标准差包含了99.9999998%的数据。如果超出上限代表是缺陷的话，也就是说只有百万分之0.002个缺陷。那么我们所说的百万分之3.4个缺陷又是指什么呢？六个西格玛的DPMO究竟是3.4 还是0.002？

百万分之3.4个缺陷，实际上相当于4.5西格玛水平，4.5西格玛与6西格玛的1.5个差異或者偏移，植根于六西格玛的实证研究。

实证研究表明，流程在短期内的表现往往比长期要好。这是因为在短期内，需要处理的只是正常的过程变化。然而在长期内，也会出现特殊的过程变异的情况，这就导致了过程在短期内表现为六西格玛水平，但在长期内表现为4.5西格玛水平。

由于长期的动态均值变化，不符合六西格玛标准，故此我们需要从正态曲线的两边去掉1.5个西格玛。这其实并不是统计学上的现实，而只是一个行业惯例。

摩托罗拉是全球六西格玛方法论的先驱，他们对所改进的流程进行了很多项目的实证研究，同样得出1.5西格玛的偏移结论，故此这也成为业界公认的六西格玛的定义。

什么是正态分布？

六西格玛是一种数据驱动的解决问题的方法，这套方法涉及许多统计学、数学概念和工具，其中最为重要和基础的就是正态分布。

正态分布，又称高斯分布，是指用符合 "正态分布 "标准的项目的数据点来绘制直线时产生的形状；其特征为中间高两边低左右对称。

特性：

1）集中性：曲线的最高峰位于正中央，且位置为均数所在的位置；

2）对称性：正态分布曲线以均数所在的位置为中心左右对称且曲线两段无线趋近于横轴；

3）均匀变动性：正态分布曲线以均数所在的位置为中心均匀向左右两侧下降；

4）曲线与横轴间的面积总等于1。

正态分布函数公式如下：

公式解释：其中μ为均数，σ为标准差；μ决定了正态分布的位置，与μ越近，被取到的概率就越大，反之越小。

σ描述的是正态分布的离散程度：σ越大，数据分布越分散曲线越扁平；σ越小，数据分布越集中曲线越陡峭。

六西格玛管理的作用

（1）解决困扰公司的重要而复杂的难题，降低不良质量成本；

（2）建立持续改进和创新的组织文化，消除沟通壁垒；

（3）全面提升公司的核心竞争力和经营管理成熟度；

（4）培养下一代领导者，促进员工职业生涯发展。

六西格玛管理的风险

（1）与组织战略的协调性不符；

（2）给组织文化带来挑战；

（3）给管理和技术方面带来阻力，如缺乏科学合理的项目实施规划、机械地模仿、错误地认为六西格玛管理仅仅是做项目、没有建立包括项目选择、立项、跟踪和总结全过程的六西格玛管理程序等；

（4）不适应组织的实际情况。

六西格玛的推行步骤

（1）导入期：起步、培训与改进实践阶段;

（2）加速期：使六西格玛从实验性实施向企业的一项长期管理活动过渡;

（3）成长期：不断将六西格玛工作拓展到组织的所有方面,包括用六西格玛促进新技术的应用，促进创新和新市场开发；

（4）成熟期：将六西格玛融入组织，使其成为人们的一种工作和思维方式，成为组织文化的一个重要组成部分。