2021年，ISO发布了2030年战略，将数字化转型列为ISO未来几年的重点工作。该战略提出，数字化与传统技术的融合，正在改变我们的工作方式。而数字技术的发展有助于提高效率和生产率。基于此，ISO提出要帮助社会和企业充分利用数字化，并以可持续的方式促进新技术的传播，同时利用数字技术的力量提高自身的价值链和灵活性。
ISO在上一轮战略制定过程中还出台了一本数字化战略（ISO IT），明确提出其数字化战略目标：为在安全可靠的环境中更有效地共享数据、内容和知识。围绕该目标，提出了5个数字化的优先领域。 1)协作平台。通过整合、简化标准开发过程配套应用程序套件，获取信息、掌握协作工作的能力。其本质是打通各个环节。 2)数据和接口。改进现有数据传送并创建新的编程接口（APIs），以帮助ISO成员更好地将其IT系统与ISO流程和数据集成，从而满足其国家开展业务的需求。 3)XML功能改进。利用XML投资，使ISO成员更容易将ISO内容用于出版和产品开发过程。这是在为编制下一步数字化标准作准备。XML是一种可扩展的标记语言，不仅能对标准进行完整的信息记录，还可以用于数据传输，而且让标准实现完整的数字化呈现和信息识别。 4)意见和反馈。建立共识并增加参与度，以确保ISO可交付成果的质量和相关性。 5)相关搜索结果。使信息访问变得更加容易，旨在提高对ISO及其会员提供标准化相关产品的认识。 针对上述5个数字化的优先领域，ISO的数字化战略从3个方面进行了描述，一是机遇，即对现状和问题的描述。二是如何抓住机遇，即实现目标的措施和方法。三是如何评价措施和方法的实施结果，如何定义目标是否实现。 ISO/TC59/SC13（ISO建筑和土木工程技术委员会第13分委会）发布了一份报告：Standards in A Digitalized Society: An Analysis on Maturity Steps In Digitalization of Standards（数字化社会的标准——标准数字化的成熟步骤分析）。报告中包含以下几方面重点内容： 1) 针对标准数字化和数字化使用分别进行定义。 2) 明确标准的“机器可读”和“机器可译”两个目标。其中，机器可读的目标是：使标准内容得以数字化呈现，使用方式更灵活，可识别特定部分，以适合于用户的方式呈现。机器可译的目标是：实现“计算机可识别专业内容”。目前Google搜索已经实现了这种语义解决方案。利用机器可译的解决方案可实现机器学习，并依次建立与标准之外的其他相关连接。这意味着标准化的颠覆性转变。 3) 将“机器可读”和“机器可译”的目标分为三个阶段实现，即标准识别、标准部分内容的识别和标准内容识别。上述实现“机器可读”和“机器可译”两个目标的整体过程其实就是标准数字化的成熟步骤，见表1。 表1 标准数字化成熟步骤 标准数字化的成熟步骤大致可分为5步： 第零步，即形成纸质版标准。 第一步，开发数据格式。针对纸质版标准，采取简单PDF格式或者简单XML格式替代。在此步骤中，只是对标准进行简单标识，不涉及标准内容。目前市场上，PDF格式标准已使用了很长时间。即使ISO网站URL已更新，DOI也可用来提供标准文档永久链接。 第二步，机器可读。可作为PDF格式的替代方案。XML基于ISO 8879:1986信息处理—文本和办公系统—标准通用标记语言（SGML），一般会购买完整的标准。 第三步，机器可读（服务）。无须购买完整标准，在技术方面，这只是对第2步中XML的有限扩展，但它嵌入了术语和参考库链接。带有定义的术语与ISO在线浏览平台和其他参考库相关联。该步骤的目标是，使用者可以按照需求调出并读取相应的标准页面，无需浏览检索整本标准。提高标准的使用频率和效率。 第四步，机器可译，也称为智能标准。标准结构是为表达内容元素和术语之间的内容和关系的信息模型，可以通过使用UML语言类图或采用语义方法来完成。例如，通过使用LinkedData（LD）/资源描述框架（RDF）图和序列化。可以将其作为人工智能（AI）解决方案和机器学习（ML）的一部分进一步开发，以进一步验证如何在现实生活中应用。现已对此概念进行了论证，其他行业也有很多例子。
