一、基于大数据分析的智慧交通管理体系建设的背景
（一）构建智慧交通体系，推动经济发展的关键力量
十九大明确提出“交通强国”建设目标：2035年进入世界交通强国之列；从“交通大国”迈向“交通强国”，数字化转型成为必由之路；二十届三中全会提出，交通运输领域正全链条发力，通过促进交通物流与现代产业体系深度融合、深化运输结构调整、推动多式联运高效衔接等，打通交通物流堵点卡点，进一步降低社会物流成本。发展智慧交通是加快构建新发展格局的重要支撑。大力发展智慧交通，突出科技创新的核心地位，抢抓新一轮信息革命和数字经济发展的重大机遇，着力建设现代化高质量综合立体交通网络，建设高效顺畅的现代流通体系和国际物流供应链体系，提高运输效率、降低物流成本，将有效服务加快构建新发展格局。
（二）构建智慧交通体系，提升交通管理数字化水平
钢铁企业作为传统重工业的核心地带，承载着复杂的交通管理挑战。一是大量原材料输入和产品输出，需要高效的交通、物流体系来保障供应，以南钢为例，南钢平均每日车辆进出厂7000多次，人员进出厂36000多次；二是国家对钢铁行业超低排放、清洁物流等环保要求不断提升；三是钢铁企业交通系统复杂多样，货车运输、铁路运输、胶带机运输等多种运输方式并存；四是钢铁行业交通管理数字化水平普遍不高，难以满足企业高质量发展的需求。
二、基于大数据分析的智慧交通管理体系建设的主要做法
（一）智慧交通建设内容
南钢坚持以人为本、建设智慧交通，按照“统筹谋划、需求导向、协同共享、安全适用”的原则，整体规划，统一部署，分步推进。利用5G、云计算、大数据分析、人工智能等技术，推进交通设施设备智能化升级，自主建设交通智能态势感知、交通可视化、无人机车及智能调度、货车驾驶主动防御、驾驶员管理平台、精准预约提送货、异常事件稽查模型等功能，跟进相应管理制度、机制保障，促进智慧交通管理持续迭代进化。
（二）明确建设目标，构建钢铁企业智慧交通管理体系
围绕安全、便捷、高效、绿色、经济的建设目标，构建一套全方位覆盖、多维度分析、智能化管控的智慧交通管理体系，统一规划、综合治理、智慧调度、敏捷响应，旨在大幅提升智慧交通管理水平，实现“人、车、物、事”完全受控，降低道路交通安全风险，有效提升物流运输效率，助力企业降本增效，满足国家对钢铁企业的环保要求，并打造行业标杆示范，形成成熟的管理案例对外输出，推动钢铁行业智慧交通管理水平整体提升。
三、基于大数据分析的智慧交通管理体系建设过程
（一）组织机制保障
南钢公司领导高度重视智慧交通管理体系建设，并成立领导小组，组长由南钢党委书记、董事长担任，领导小组成员由各相关职能部门共同组成，形成了一个高效协作、权责明晰的领导集体。领导小组下设办公室，定期开展对标交流、专题推进会、经验推广等，并制定相应考核激励机制，强化智慧交通管理体系建设的规范性，同时激发各二级党组织的积极性和创造性，推动各相关部门更好履行管理职责。同时南钢与高校院所及科技公司开展深度合作，为智慧交通管理体系建设提供强有力的组织、机制和人才保障。
（二）数据实时联动，提升全域交通管控能力
“一张图”管理借助GIS分析技术，搭建图形化查询平台。以矢量化数据为基础，以统一的技术标准整合各类信息资源，实现了南钢内部信息资源的集成管理和共享服务。“一张图”中包含6类85个功能，主要包含基础图层、业务图层、终端定位、视频监控、生产厂及地图编辑6大模块，集多维检测、应急指挥调度、数据分析研判、多维数据感知为一体，数据实时联动，提升厂区全域交通管控能力。
（三）交通态势感知，驱动风险预知能力升级
南钢构建交通态势感知模型，将南钢智慧交通运行核心系统的各项关键数据进行集成分析，从感官、操作、应用及数据四个维度解决交通个性化需求。通过电子警察数据、视频数据、卡口数据、车辆GPS数据、信号灯数据等统一接入和优化，结合大数据分析、人工智能、视图等技术实现交通的智能分析应用，从而打通数据到决策的最短路径。利用交通态势感知模型，将道路交通状况信息进行分级动态预警，实现交通状况、拥堵分布、占道联动、执勤警力的全局实时精准管控，从而大幅提升厂区交通管控效率。
（四）数字调度联动，强化交通态势闭环管控
南钢智慧交通通过态势感知模型，对交通路况进行实时分析，按照“红、黄、绿”三个等级，对路段进行分级报警，同时交通可视化平台集成执勤人员、巡逻车等人员和车辆定位信息。平台将道路拥堵信息推送道路堵塞点最近的执勤人员，确保疏导拥堵的及时性，降低道路拥堵时间，提升车辆通行效率。同时，平台将道路拥堵信息自动上报调度指挥中心，由指挥中心在工单系统上向交巡派发执行工单，实现交通堵塞从预警、决策、通知、执行、结果反馈等全生命周期的全流程管控。
（五）一体化视频融合，提升实时路况研判能力
构建基于深度学习的一体化视频监控平台，通过部署高精度传感器和采用深度学习算法的先进技术，监控摄像头、电子警察、卡口测速等设备能够准确捕捉道路和车辆信息，实现对交通环境的全面监控，同时，通过视觉分析，自动识别车辆的类型、颜色、车牌等关键特征，监测道路上的各种违章行为，如闯红灯、违规变道、超速行驶等，从而及时发现和处理交通违法行为，挖掘潜在的交通问题和安全隐患，为交通管理提供关键数据支持，使其能够更好地制定交通管理策略和应对突发情况，为交通安全实时动态管理提供了全方位的保障。
（六）筑牢数字底座，构建深度学习的智能督查模型
南钢充分发挥数据要素的乘数效应，围绕数据治理和业务需求构建智慧交通数据稽查模型，涵盖包括货车做客车流程、套牌车、流程车辆上下班、申请人与驾驶员不一致以及货车运行效率等多个维度。以套牌车督查模型为例，该模型结合短时间内同一辆车通行不同门岗和厂区内同一辆车在不同区域同时出现两种督查规则，对存在套牌嫌疑的车辆进行督查和报警。通过数据督查模型构建，融合深度学习技术和智能分析平台，实时监控交通数据、精准识别异常并自动预警，实时发现和解决交通违规问题，提前预防潜在风险，最终实现“智能巡逻、系统守护”的全方位交通安全管理。
（七）基于智能分析，提升风险事前防御能力
南钢交通事件管理从事后追溯向事前预防进化，通过卡口抓拍、视频回溯、现场执纪等多维度手段全面管控厂区交通违规行为，自动生成违章类型占比分析和阶段性违章趋势分析，为管理决策提供大数据支撑。如对于占比较高的违章类型，南钢将制定实施针对性管理措施，并通过下阶段数据趋势分析验证管理措施的有效性。
（八）强化全员交通安全意识，营造交通安全氛围
南钢利用信息化手段多措并举，强化全员交通安全意识，营造良好交通安全氛围。一是构建驾驶员管理平台，充分融合驾驶员信息注册、交通安全学习、交通安全考试、交通安全承诺书签订、驾驶员个人画像等模块，未按要求完成学习、考试的将自动关闭门禁权限，确保对全员交通安全培训教育的约束性、有效性和及时性；二是每月制作交通曝光台，将典型违章案例在南钢保卫部微信公众号、门岗大屏轮播，起到良好警示教育作用；三是开展违章人员与直属领导路面（“1+1”执勤）体验，定期开展全员交通安全教育和员工上岗前交通安全培训，强化员工交通安全意识。
（九）构建5G互联的无人机车智能调度
南钢构建无人化机车及智能排程、调度系统，基于钢厂运输作业场景，通过分析机车在作业区域的运输规律，采用生产仿真技术、融合定位技术、环境感知技术等手段，形成调度任务智能排程模型，自动编制运输调度计划，同时采用5G通信及局域网通讯技术实现系统内的无线通讯数据交互功能，满足远程驾驶数据的低时延、高精度传输的需求，并根据机车状态、环境信息、进路信息、位置信息等数据综合制定实时控制策略，从而实现机车具备实时位置跟踪、智能避障、高精度控制等功能，支撑机车安全可控的无人驾驶运行。
（十）货车防范提档升级，全面推广货车主动防御系统
全面推进货车安装主动防御系统，为驾驶员提供车辆行驶过程中全方位视角画面，彻底消除视觉盲区，并通过车内车外的语音提示器，提醒驾驶员、非机动车及行人，“车辆正在右转，请注意避让！”，与此同时要求大货车在厂内所有路口右转时严格遵循“右转必停”的要求，“1停、2看、3起步、4慢行通过”。
构建驾驶员安全管理云平台，实时监测车辆与驾驶员状态，对行车过程中驾驶员疲劳驾驶、分神驾驶、拨打电话、抽烟、左顾右盼、乱变道、打哈欠蛇形呆滞等进行提醒，对车辆启停、超速、跟车过近等状态监测，变事后考核为事前预警、过程化管理，在优化流程、提高效率的同时，实现系统联动、智能预警，全面提升安全保障水平，有效降低大货车“右后轮”事故发生率。
（十一）推动绿色智慧交通管理，助力高效环保物流运营
南钢以绿色、高效为目标，构建数字化交通管理网络。一是通过车辆门禁系统，能够对进出厂区的车辆进行严格管控，该系统能够准确识别授权车辆，同时支持拦截未授权的车辆，从而有效强化厂区车辆权限管理；二是通过数字化手段严格审核进厂车辆的资质和环保达标要求，通过严格的审核机制，实现对进入厂区的车辆进行实时审核，确保其符合环保和安全标准，同时准确记录和追溯进出车辆的信息，为后续管理提供数据支持；三是针对尾气排放监测，南钢利用门禁尾气监测系统，通过实时监测和分析车辆尾气排放情况，及时发现和处理高排放车辆，有效减少对环境的污染。智慧交通管理体系的建设为钢铁企业提供了全方位的交通管理解决方案，不仅提升了运营效率和安全性，同时积极响应国家环保要求，为企业可持续发展和社会责任担当作出积极贡献。
（十二）深化智能移动服务，提升客户服务满意度
南钢门禁微信小程序集成多项智慧交通功能模块，涵盖厂区地图、路径规划、仓库排队、过磅、违章查询、违章考核、排放登记、排放查询、驾驶员管理等多个方面的服务功能，满足客户多样化需求，提升客户服务满意度。路径规划功能进一步优化厂区通行路径，提供最佳的行车线路，帮助客户避开交通拥堵和繁忙区域。仓库排队功能为厂区内物流运输提供便利，客户可以提前进行排队预约，避免长时间等待。自2017年9月上线以来，“南钢门禁”小程序累计使用人数超11万人，日最高访问量超110万次，日平均服务查询量超过6万次。
（十三）基于大数据分析的交通组织模式迭代
基于大数据分析合理规划交通时间及空间，一是设置专用货车进出门岗及潮汐通道，实现车辆合理分流；二是加强货运车辆分时段预约提货，消除无效停车和排队，结合物流运行态势，建设3处货车停车场，为货运车辆提供蓄车空间；三是风险路段差异化管控，针对货运车辆通行密集，路幅较窄的路段，实施非机动车禁止通行管控，针对道路坡度较大的路段，实施货车禁止通行管控；四是大型钢铁企业首家放开晚高峰（16:00-17:30）时段管控，大幅提升物流运输效率。
四、基于大数据分析的智慧交通管理体系建设实施效果
（一）夯实交通数字基础，管理效益显著
南钢以大数据分析为支撑，加强软件与硬件联动，实现对交通数据的全面搜集、实时监测与分析，构建智慧交通管理体系，提升交通管理水平，改善员工出行体验，优化物流运输效率，助推南钢数智化转型。
（二）挖掘交通数据价值，经济效益显著
通过智慧交通体系建设，2023年同比2022年，交通违章下降22.9%，交通事件下降73.9%，物流效率提升15%，助力物流降本4996万元。2023年7月5日，南钢顺利通过全工序、全流程超低排放验收审核，在清洁物流方面，利用临江码头优势和铁路运输优势，铁路和水路的清洁物流比例超过80%。建设了长度达2.3公里的管式皮带，将高炉水渣密闭输送至超细粉加工厂，并将“国五”排放的物流车辆全部更换为“国六”标准，通过一系列举措，南钢成为江苏省第一家被评为环保绩效A级的“长流程钢铁”企业。
（三）构建智慧交通体系，树立行业标杆
南钢智慧交通体系建设获得政府、客户、同行业企业的一致认可和高度评价。2022年、2023年连续两年获得江北新区车辆源头监管工作先进单位。南钢智慧交通获得交通管理系统、统一接处警、电子地图、违章管理等多项软件著作权，解决方案已向陕西汉钢、镔鑫钢铁、金海制造、北港新材料十多家等企业推广，后期将继续做好管理输出，为行业智慧交通管理水平整体提升贡献力量。
