11月2日，国内首个行业智能决策大模型——中国钢研“冶金流程优化大模型”在CAC2024中国自动化大会主会场首发。发布仪式上，中国钢研相关负责人介绍了中国钢研“冶金流程优化大模型”的显著特点和应用场景。中国工程院院士孙优贤、郑南宁、王天然、于海斌等共同启动发布仪式。

中国钢研“冶金流程优化大模型”，面向冶金工业数字化转型，针对冶金流程网络化建模难、多目标优化求解难和不确定场景自适应难三大难题，发挥中国钢研70多年的知识积累和跨专业协同优势，信息物理深度融合、数据知识双轮驱动，支撑冶金流程精准设计和精益运行，打造新质生产力，赋能钢铁工业高质量发展。

中国钢研“冶金流程优化大模型”具有高价值、深融合、高可靠三个显著特点。

☛一是聚焦全流程高价值场景。中国钢研“冶金流程优化大模型”从钢铁制造全流程视角，横向贯通炼铁、炼钢、连铸、轧钢各工序，纵向协同计划、调度、控制各环节，支撑流程一体化排程、动态调度、能源和生产协同优化等高价值场景，助力钢铁制造流程动态有序运行。

☛二是深度融合大模型和专业模型。中国钢研“冶金流程优化大模型”采用专家协同模式，深度融合各类大模型、专业模型和钢铁知识，通过思维链导引和智能体协同，提供可解释、可迭代的冶金流程优化应用系统。

☛三是提供高可靠的智能化解决方案。中国钢研“冶金流程优化大模型”依据对冶金流程业务的深度理解，内置了各类解决方案的仿真验证和KPI评价，既发挥了大模型内容生成的创造力，同时有效规避了大模型幻觉等问题，为大模型应用保驾护航，做到万无一失。

中国钢研“冶金流程优化大模型”是将人工智能技术与传统工业结合的创新实践，大模型技术将显著提升生产效率、降低生产成本、降低能源消耗、提高产品质量，实现钢铁企业的可持续发展，以“数智化”赋能钢铁工业转型升级。