为加快构建数据长效治理体系，实现数据管理规范，永钢积极搭建专门的数据治理机构，编制数据管理战略规划和数据治理相关标准，为实现数据管理提供支撑。目前，永钢已获得数据管理能力成熟度三级（稳健级）认证。

近年来，永钢从完善信息化建设、构建数据治理体系、推进数据智能应用、建立数据安全体系以及制定数据治理保障措施五个方面开展数据治理工作。

数据治理整体框架

永钢通过建立产销、原辅料采购、财务、人力资源等系统，实现全方位的信息化管理，并积累了海量的生产和经营数据；制定公司级的数据治理相关标准，明确管理职责和系统职责，对数据进行梳理、整合，实现了数据质量的提升；围绕工业大数据集成与应用方向，推进内部生产运营优化和产业链上游打通，打造数据驱动的价值生态体系建设；建立组织了统一的数据安全体系，有效保护系统信息资源，确保计算机、信息系统的正常运行。

此外，还通过建立组织体系、保障资金投入、加快人才培养、培育数据文化、完善制度建设等措施，为开展数据治理工作提供保障。

数字创新部咨询策划室主任赵俊杰表示，根据业务需要，永钢理顺了数据流，构建了更加贴近业务的数据模型。借助数据治理和大数据技术赋能企业研发、生产、物流、采购、销售、服务等环节，永钢实现了数据多维度的汇聚、挖掘和分析以及业务过程的透明化，使得业务过程中存在的问题更容易被发现，有利于公司对业务问题进行优化改善，也有利于公司的业务创新，基本上实现了“一切业务数字化”，有效地支撑了公司当前形势下的数字化生产与运营。永钢数据治理优秀做法还入选了“省首席数据官制度试点示范优秀案例”，全省共6个，永钢位列第一。

未来，永钢将继续让数据成为推动永钢数字经济发展的新引擎，率先走出一条钢铁数据资产化的永钢路径，为实现创建“卓越的绿色钢铁材料服务商”的愿景提供强力支撑。