7月末，2022年（第四届）全球工业互联网大会(GIIC 2022)暨工业行业数字化转型年会在乌镇举办。会上，上海优也信息科技有限公司凭借“公辅车间数字化精准控能解决方案”入选GIIC工业数字化曁UNIDO Global Call 2022中国代表案例之一。

100选10，入围中国代表案例

    2022全球工业互联网大会(GIIC 2022)于7月末在浙江乌镇拉开帷幕，本届大会以“加快工业数字化转型，推动经济稳中求进”为主题，旨在总结工业互联网领域2021年取得的阶段性成果，展望工业和信息化、数字化、智能化融合发展趋势。

    UNIDO Global Call全球解决方案征集是UNIDO(联合国工业发展组织)在绿色复苏以及可持续发展十年行动计划的大背景下提出的倡议。已分别于2020年及2021年由ITPO意大利与德国牵头发起，共征集到5大洲超过110个国家的1394项技术。

    首次在中国举办的UNIDO Global Call 2022以“绿色低碳技术与净零目标”为主题，作为GIIC 2022活动的重要组成部分，会上，中国工业经济联合会通过大会提供了工业数字化领域的中国技术储备项目，在100个应用案例中遴选出10个优秀案例入围，其中包括上海玫克生储能科技有限公司，通用电气医疗（中国）有限公司，潍柴动力股份有限公司和上海优也信息科技有限公司。

优也公辅车间数字化精准控能解决方案

1.客户背景

    中国中部某烟草企业新厂区自2019年初投入运营以来，其动能设施各子系统在保障能源供给和节能控制方面基本达到了自动化水平，但日常控能管理仍依赖经验，积累的大量历史数据没有发挥真正价值。

    各动力集控子系统之间、各子系统与生产自动化系统、MES等系统之间缺乏智能联动，更难以做到智能判断与智能预测，整体能源管理信息化水平、能源利用效率、节能与环保力度均有较大的可提升空间。

2. 解决方案

    优也在能源管理体系诊断和推进精益能效理念的基础上，基于云原生技术的Thingswise iDOS工业互联网架构，搭建了覆盖供能、传输、用能的端到端一体化管控平台，实现了对能源全流程数据的采集和对齐，从而感知各个环节的供能和用能情况。

    基于精益能效理论，建立网格化能源管理结构，并运用大数据分析技术，挖掘历史数据价值，建立多层级网格能耗基准和能效评价指标。实现基于生产计划，对能源需量进行预测，从而更加精准地对动能设备进行排产。

3.实现效果

    基于工业互联网架构、设备数字孪生建模和大数据实时计算技术实现全厂区所有动力系统的供需动态平衡，整套园区系统实现了5%的能源节降。

    建立了一整套供给、需求和输送侧各设备环节诊断体系，站在全厂区的角度提高能源供应精准性、能源利用效率，本项目有望建设成为当地“两化融合”的示范工程和行业智能制造具有推广价值的典型示范工程。

    系统在运行过程中利用先进的流式计算能力，实现对设备的故障诊断、能效异常预警及优化控制。

    吸收和沉淀人工经验，发挥大数据模型的价值，建设一套智能化的能源精准控能一体化平台，实现设备启停、生产排产、工艺质量需求、环保运行和能源管理体系的深层次的广泛协同。

    GIIC是工业互联网领域全球范围内最有影响力的大会之一，此次入围，即是优也在“工业企业数字化转型”中成果的集中体现。优也将继续坚持以客户效益为核心，携手客户共筑工业未来，努力为中国工业节能减碳增效1%GDP。